署名：林毅祥 TK Lin
IDAEO 做到「Identity（數位身份）」與「Answer Engine Optimization（答案引擎優化）」——讓品牌建立可以被 AI 辨識、也經得起 AI 查證的數位身份。
相較傳統 SEO 著重關鍵字與搜尋排名，IDAEO 更重視品牌身份、內容來源、專業資料，以及不同平台資訊的一致性。
IDAEO 的起點，是為了幫助「和心貓治村」旅館在 AI 時代，能在早期就被全世界的 AI 推薦——我為此花費了龐大的心力和 Token 去研究和實測。
IDAEO 幫了和心村很多。這段時間，已經有直接從 AI 推薦導過來的住宿預訂（有 AI 訂單來源紀錄）。這讓我更相信 IDAEO 的威力，也更確定：現在幾乎是真空狀態的早期紅利。
我從網路上抓取所有講 AEO、GEO、AIO、LLMO 的論文、文章、Google blog、各家與學術研究報告、GitHub 應用，全部部署到初代站做實測——
從每天 0 隻爬蟲，到每天 10 幾隻，一路到一天 10 萬隻，甚至到昨天單日 190 萬 AI 流量。
我每天監控 AI 爬蟲的路徑、它們請求什麼內容、要什麼規格。網路上講的 AEO 方法我全部部署在站上，直接驗證是真的、是假的、還是已經過期。
第一輪驗證後，我再部署更多自己發明的方法，做 A/B 實測，回頭優化。
到現在，IDAEO 完全不用依賴外界資訊就能把 AEO 做好——因為已經累積 8,000 萬筆 AI 爬蟲流量數據，每日 AI 流量從 100 萬正準備突破 200 萬（Cloudflare 數據）。
IDAEO 也開始建構屬於自己的 AEO 規則，讓各家 AI 爬蟲照我們的規則互動溝通——因為我們已經比 AI 爬蟲更知道它們想要什麼樣的數據。
第一手實測數據，比任何人跟你說什麼都有用。未來不是「用說的」的時代——說任何事情，都要拿得出數據證明你的論點。
一開始只是做網站 AI 結構優化檢測。當時跟 AI 討論無數輪，AI 的建議是：這個 AEO 服務門檻太低，不適合做！
但我想的不是門檻，而是——一定有跟我一樣需要 AEO 服務的中小企業主。有人需要，我就把它做出來。
結果免費 AEO 檢測在台日上線沒幾天，湧入幾千個網站來檢測——LLM API 天天額度不夠，主機沒多久也爆了。過程中還有好幾位使用者抖內幾十美金給我，非常感動。
第二版開發完準備上線前，我發現：就算網站對 AI 爬蟲很友善、能見度也查完了，還是沒有方法「增加」能見度。
所以我暫時關閉一代站的人類入口、只留 AI 爬蟲流量進來，專心研究：從 0 能見度，怎麼做到 AI 推薦、AI 引用、AI 導真人流量。
然後，重新建立了現在的 IDAEO 平台。
同一套方法論，二次驗證成功——時間縮短超過 3 倍，引用更多！
而且這段期間剛好遇到 Google SEO 流量斷崖、AI 垃圾定義越來越清楚——IDAEO 新站卻 24 天從 0 衝到單日 100 萬 AI 流量，正朝 200 萬成長。
一個人用 Vibe Coding 蓋平台、營運平台的時代，真的來臨了。
順帶一提，我不是工程師出身。我做過的事都公開在 GitHub（github.com/sstklen）：23 個公開專案、累計 931 顆星。其中「Trump Code」單一專案 795 顆星，還被鏈新聞 ABMedia 專文報導過。